في خضم الثورة الرقمية الرابعة، لم يعد الذكاء الاصطناعي مجرد مفهوم خيال علمي أو رفاهية تقنية تقتصر على المختبرات، بل تحول إلى واقع يومي يقتحم مكاتبنا وحياتنا الشخصية. ومع ظهور النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) مثل ChatGPT وغيرها، برز مصطلح جديد أصبح بمثابة «كلمة السر» للنجاح في هذا العصر: هندسة الأوامر (Prompt Engineering). إن الفارق بين الحصول على إجابة عبقرية توفر ساعات من العمل، وبين الوقوع في فخ معلومات مغلوطة قد تنهي مساراً مهنياً، يكمن في سطر واحد يُكتب بعناية.
السياق التاريخي: من القواعد الجامدة إلى التوليد الإبداعي
تاريخياً، كانت أنظمة الحاسوب تعمل وفق مبدأ «المدخلات المحددة تؤدي إلى مخرجات محددة» (Rule-based systems). لكن مع تطور الشبكات العصبية والتعلم العميق، انتقلنا إلى عصر الذكاء الاصطناعي التوليدي، حيث تقوم الآلة بالتنبؤ بالكلمة التالية بناءً على احتمالات إحصائية معقدة. هذا التحول الجذري جعل طريقة «التخاطب» مع الآلة هي المهارة الأكثر حيوية؛ فالآلة تمتلك محيطاً من المعلومات، لكنها تحتاج إلى «قبطان» ماهر لتوجيه الدفة، وهنا تبرز أهمية هندسة الأوامر.
ركائز هندسة الأوامر: ذكاء السؤال نصف الإجابة
يرى المختص في التقنية مؤيد دبوان في حديثه لـ«عكاظ» أن الذكاء الاصطناعي ليس صندوقاً سحرياً، بل هو «مرآة» تعكس ذكاء المستخدم. ولتحويل هذه الأداة من مجرد محرك بحث متطور إلى مساعد خبير، يجب بناء «هيكل أمري» يستند إلى أربع ركائز أساسية:
- تحديد المهمة (Task): استخدام أفعال أمر مباشرة وواضحة مثل (حلّل، صغ، قارن، لخّص).
- تقمص الشخصية (Persona): توجيه الآلة لتبني دور محدد (تصرف كخبير قانوني، مبرمج محترف، مستشار تسويقي) لضبط نبرة وعمق الإجابة.
- السياق (Context): تزويد النموذج بالخلفية اللازمة، مثل الجمهور المستهدف والهدف من النص، لضمان دقة المخرجات.
- ضبط المخرجات (Format): تحديد الشكل النهائي للإجابة (جدول مقارنة، نقاط، تقرير رسمي، كود برمجي).
ويضيف دبوان: «المهندس الحقيقي هو من يحاور الآلة ويطلب منها نقد نفسها قبل اعتماد النتيجة، ما يوفر 90% من وقت العمل المهني».
فخ «الهلوسة الرقمية»: عندما يختلق الذكاء الواقع
على الرغم من القدرات الهائلة، تعاني نماذج الذكاء الاصطناعي من ظاهرة تُعرف بـ «الهلوسة» (Hallucination)، حيث تقدم إجابات تبدو واثقة ومنطقية لغوياً، لكنها خاطئة تماماً من الناحية الواقعية. وقد رصدت «عكاظ» تداعيات قانونية خطيرة لهذا الأمر:
- في الولايات المتحدة: غُرّم محامٍ في تكساس مبلغ 2,000 دولار بعد تقديمه مذكرة دفاع تحوي قضايا وهمية اختلقها الذكاء الاصطناعي.
- في قطر: أصدرت محكمة مركز قطر المالي حكماً في نوفمبر 2025 ضد محامٍ استند إلى سوابق قضائية خيالية.
- في جنوب أفريقيا: أُلزم مكتب محاماة بتحمل تكاليف قضائية إضافية بسبب الاعتماد الأعمى على مخرجات تقنية غير دقيقة.
تؤكد هذه الحوادث أن الاعتماد على التقنية دون «تحقق بشري» ودون هندسة أوامر دقيقة تحدد المصادر، قد يؤدي إلى كوارث مهنية.
الأثر الاقتصادي وسوق العمل: تحول لا استبدال
اقتصادياً، أعاد الذكاء الاصطناعي رسم خارطة الثروة العالمية، حيث قفزت القيمة السوقية للشركات المطورة لهذه التقنيات لتنضم إلى «نادي التريليونات». هذا النمو ليس مجرد أرقام، بل يعكس تحولاً في هيكلية سوق العمل. ووفقاً للمستشار والمحلل الاجتماعي الدكتور عبدالرحمن الشهراني، فإن الآلة لا تسرق الوظائف، بل تقضي على «المهام الروتينية» فيها.
ومن أبرز القطاعات التي تشهد تغييراً جذرياً:
- الدعم الفني: التحول نحو الرد الآلي الذكي وتقليص الاعتماد البشري في المهام المكررة.
- الترجمة والتدقيق: تحول المترجم من «ناقل» للكلمات إلى «مدقق» للسياق الثقافي.
- البحث القانوني: اختصار ساعات البحث في المراجع الضخمة إلى ثوانٍ معدودة.
تجربة عملية: الذكاء الاصطناعي في الحياة اليومية
بعيداً عن الشركات الكبرى، يمكن للأفراد الاستفادة من هندسة الأوامر لتعظيم مكاسبهم الشخصية. قصة «حذيفة»، الذي ليس ميكانيكياً ولا خبيراً، تعد مثالاً حياً. فبدلاً من الاستسلام لأسعار الوكالة المرتفعة أو غموض محلات قطع الغيار، استخدم حذيفة الذكاء الاصطناعي بذكاء:
- حدد مواصفات سيارته بدقة (الموديل، السنة، المحرك).
- طلب أرقام القطع الأصلية والبدائل المعتمدة.
- استخدم الترجمة الذكية لفهم سياسات الشحن والمقارنة بين الموردين العالميين.
النتيجة كانت توفير أكثر من 50% من التكلفة، مما يثبت أن القيمة الحقيقية ليست في دفع اشتراك الـ 20 دولاراً للأداة، بل في المهارة العقلية التي تدير هذه الأداة.
